Bárkai Flóra Fáni, Pigniczki Péter, Suti Simon batsányis diákok a Szegedi Tudományegyetem Bólyai épületének dísztermében, január 17-én megrendezésre kerülő diákkonferencián mutatták be az adattudomány területén megszerzett tapasztalataikat.
A Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kara által szervezett diákkonferencia hazai és határon túli magyar középiskolák részvételével rendezett természettudományos tudásmegosztó rendezvény.
A rendezvényt Dr. Papp Tamás általános és tudományos dékánhelyettes vezette. Környezetvédelemhez, biológiához, kémiához, informatikához kapcsolódó előadások váltották egymást az egész napos rendezvényen.
A csongrádi diákok „Adat, információ, tudás, bölcsesség” címmel az adattudomány témakörében végeztek kutatómunkát, előadásuk vázlata itt elérhető.
A csongrádi diákok „Adat, információ, tudás, bölcsesség” címmel az adattudomány témakörében végeztek kutatómunkát, előadásuk vázlata itt elérhető.
Megfigyeléseiket, tapasztalataikat a robotika, az automatizálás, a szenzoros fizikai mérések, az adatanalzis és a hétköznapok digitális világából gyűjtötték. A diákkonferencián bemutatójukat az alábbi gondolattal indították: „Az adat az új olaj. Értékes, de finomítás nélkül nem igazán használható fel. [Clive Humby] . Mindezt a legpontosabban robotversenyekre készülve tapasztalták meg és használták fel a diákjaink. A robotok vezérlése a szenzorok által gyűjtött adatok feldolgozásával történik. Versenyekre készülve nagyon fontos, hogy mind az adatgyűjtés, mind azok felhasználása a robot működéséhez hiba nélkül történjen.
Az adatokhoz kapcsolódó másik fontos terület az adatelemzés, így az adatanalízis informatikai oldalával: az e célra használható szoftverrel és az adatelemzés alapvető lépéseivel ismerkedtek meg.
A diákok munkáját a gimnáziumban Giliczéné László-Kókai Mária tanárnő és Gilicze Tamás tanár úr segítette, az SZTE TTIK részéről konzulensünk Dr. Németh Tamás adjunktus.
A csongrádi gimnáziumban folytatjuk egy új témával a kutatási projektek sorát: a robotok terepasztalon történő mozgásának kép alapú rögzítését és elemzését választottuk. Köszönjük az SZTE TTIK támogatását